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針對客戶現(xiàn)場皮帶傳輸區(qū)域,基于現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng),開發(fā)10余種視覺算法,檢測電機運行異常、皮帶煤量變化、皮帶異物、皮帶跑偏等異常情況,提升設(shè)備生產(chǎn)效率,實現(xiàn)主動安全的智能監(jiān)測。
該客戶現(xiàn)有的系統(tǒng)自動化程度較低,存在一定的巡檢盲區(qū)。
監(jiān)控依賴人工盯看,無法及時預(yù)警,異常事件發(fā)生后監(jiān)控人員需要回訪保存的歷史視頻觀察取證,安全事故難以防患于未然。
作業(yè)人員長時間處于高粉塵作業(yè)環(huán)境中導(dǎo)致安全和職業(yè)健康風(fēng)險較高。
覆蓋該集團(tuán)廠區(qū)皮帶傳輸區(qū)域的92個攝像頭,監(jiān)測原料車間10余條皮帶輸送機的狀態(tài),實現(xiàn)了7x24小時設(shè)備運行安全保障。
顯著提升該客戶礦山生產(chǎn)的安全和智能化水平,節(jié)省了大量人力資源投入,滿足了礦業(yè)生產(chǎn)過程降本增效及安全管理需求。
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