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利用人工智能手段,基于現(xiàn)有井下視頻監(jiān)控系統(tǒng),針對人、物、環(huán)境進行實時感知,并融合井下生產(chǎn)管理系統(tǒng),輔助安全生產(chǎn)管理人員進行決策。
該客戶是我國最大的冶煉用精煤生產(chǎn)基地之一,自有監(jiān)控攝像儀上百臺,但僅支持錄像與視頻回放,依賴人工查看視頻進行監(jiān)管,無法及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障和安全隱患。
不改變原有的作業(yè)流程與安全管理辦法,基于安全監(jiān)測平臺幫助安全生產(chǎn)管理人員主動及時發(fā)現(xiàn)井下存在的不安全因素,提升安全管理效率,降低安全管理成本,促進智能礦井建設(shè)。
對采集的系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析,找到事故發(fā)生的根本原因,提升管理效率。系統(tǒng)監(jiān)測機制由被動式的事后響應(yīng)升級為事前預(yù)警,極大減輕了危急事故產(chǎn)生的后果。
井下人員作業(yè)、設(shè)備狀態(tài)及環(huán)境主要依賴于人的巡檢,井下視頻監(jiān)控系統(tǒng)僅僅用來存儲和調(diào)閱歷史記錄,無法進一步提升其利用價值,無有效的手段,監(jiān)管效率低下。
為礦井的100+路攝像頭賦能AI檢測能力,覆蓋井下設(shè)備運行狀態(tài)及人員作業(yè)智能安全監(jiān)測等30余個智能檢測算法,實時發(fā)現(xiàn)井下安全隱患。
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